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如今，大数据已成为企业中与资产、能源同等重要的战略资源。如何从海量数据中挖掘有价值的洞见、更准确地预见未来，成为企业营销管理工作的重中之重。

数据经历了三个时代：数据仓库（data house）时代、WEB2.0时代、Iot和O2O时代，数据时代主要是以电信和yin行企业为代表将企业内部交易性数据做一个集成和整合，形成企业内部数据，当到达WEB2.0时代以后，兴起的大型互联网公司类似于国内的BAT，国外的谷歌等，除了企业内部数据之外，还可以拿到用户消费者的点击数据来做大数据分析，从而得以精准推荐，直到IOT和O2O时代的到来，通过智能硬件可以收集到用户谈话的语音、社交媒体发表的状态、线下行为轨迹流、支付交易数据等等。这些数据的产生速度和量级都远远**过之前两个时代，对数据技术的要求也大大提升了。IoT时代里，大数据能够做到场景化的推荐，知晓消费者在此时此地的情况，结合其历史数据信息，进行更加精准的推荐。

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